토이 프로젝트 - foilum을 이용한 지도 시각화

지도 시각화

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1. 카카오 맵 api와 '위치명 ' 데이터를 이용하여 위도 경도를 추출한다.
2. foilum 을 이용하여 지도에 마커를 그려준다.

#위치정보 가져오기
위치_빈도수 = df['위치'].value_counts( )
위치_빈도수

Busan 釜山, South Korea                                      92
Busan, South Korea                                         82
부산 광안리해수욕장 - 廣安里海水浴場 GwangalliBeach, Busan, South Korea    52
Haeundae, Busan                                            22
흰여울문화마을                                                    17
                                                           ..
부산주당                                                        1
0731커피로스터스                                                  1
수영구 광안동                                                     1
한창정보타운                                                      1
카페밀유                                                        1
Name: 위치, Length: 578, dtype: int64

#등록된 위치정보별 빈도수 데이터
위치_빈도수 = pd.DataFrame(위치_빈도수)
위치_빈도수.head()

	위치
Busan 釜山, South Korea	92
Busan, South Korea	82
부산 광안리해수욕장 - 廣安里海水浴場 GwangalliBeach, Busan, South Korea	52
Haeundae, Busan	22
흰여울문화마을	17

카카오맵 api를 이용하여 위도,경도 가져오기.

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카카오맵 api를 이용하여 키워드를 입력하면 위도 경도를 반환해주는 함수를 작성해보자.

import requests
import sys

url = 'https://dapi.kakao.com/v2/local/search/keyword.json?query=부산광역시청'
apikey = 'apikey'


kakao= requests.get( url, params = {'query':query}, headers={'Authorization' : 'KakaoAK ' + apikey } ).json() 
kakao

{'documents': [{'address_name': '부산 연제구 연산동 1000',
   'category_group_code': 'PO3',
   'category_group_name': '공공기관',
   'category_name': '사회,공공기관 > 지방행정기관 > 시청 > 광역시청',
   'distance': '',
   'id': '27284326',
   'phone': '051-120',
   'place_name': '부산광역시청',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/27284326',
   'road_address_name': '부산 연제구 중앙대로 1001',
   'x': '129.07506783124393',
   'y': '35.17973748292069'},
  {'address_name': '부산 연제구 연산동 1000',
   'category_group_code': 'BK9',
   'category_group_name': '은행',
   'category_name': '금융,보험 > 금융서비스 > 은행 > BNK부산은행',
   'distance': '',
   'id': '7898226',
   'phone': '051-852-0066',
   'place_name': '부산은행 부산시청지점',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/7898226',
   'road_address_name': '부산 연제구 중앙대로 1001',
   'x': '129.074594167442',
   'y': '35.1801024581601'},
  {'address_name': '부산 연제구 연산동 1000',
   'category_group_code': 'PK6',
   'category_group_name': '주차장',
   'category_name': '교통,수송 > 교통시설 > 주차장',
   'distance': '',
   'id': '409735239',
   'phone': '',
   'place_name': '부산시청 주차장',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/409735239',
   'road_address_name': '부산 연제구 중앙대로 1001',
   'x': '129.074304725066',
   'y': '35.1804606708419'},
  {'address_name': '부산 부산진구 양정동 250-1',
   'category_group_code': 'PS3',
   'category_group_name': '어린이집,유치원',
   'category_name': '교육,학문 > 유아교육 > 어린이집',
   'distance': '',
   'id': '23872678',
   'phone': '051-866-2918',
   'place_name': '부산광역시청 어린이집',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/23872678',
   'road_address_name': '부산 부산진구 거제천로40번길 31',
   'x': '129.072710296969',
   'y': '35.179222753544'},
  {'address_name': '부산 연제구 연산동 1000',
   'category_group_code': '',
   'category_group_name': '',
   'category_name': '사회,공공기관 > 행정기관 > 과학기술정보통신부 > 우체국',
   'distance': '',
   'id': '9039237',
   'phone': '051-862-5062',
   'place_name': '부산시청우체국',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/9039237',
   'road_address_name': '부산 연제구 중앙대로 1001',
   'x': '129.075086850882',
   'y': '35.1797948309462'},
  {'address_name': '부산 연제구 연산동 1590-1',
   'category_group_code': '',
   'category_group_name': '',
   'category_name': '부동산 > 주거시설 > 아파트',
   'distance': '',
   'id': '1002976572',
   'phone': '',
   'place_name': '부산시청행복주택아파트(예정)',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/1002976572',
   'road_address_name': '',
   'x': '129.078762706273',
   'y': '35.1791919810612'},
  {'address_name': '부산 연제구 연산동 1000',
   'category_group_code': 'BK9',
   'category_group_name': '은행',
   'category_name': '금융,보험 > 금융서비스 > 은행 > KB국민은행',
   'distance': '',
   'id': '18738273',
   'phone': '',
   'place_name': 'KB국민은행 부산시청지점',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/18738273',
   'road_address_name': '부산 연제구 중앙대로 1001',
   'x': '129.075508794887',
   'y': '35.1799858527438'},
  {'address_name': '부산 부산진구 양정동 157-1',
   'category_group_code': 'BK9',
   'category_group_name': '은행',
   'category_name': '금융,보험 > 금융서비스 > 은행 > NH농협은행',
   'distance': '',
   'id': '18683444',
   'phone': '051-868-8710',
   'place_name': 'NH농협은행 부산시청지점',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/18683444',
   'road_address_name': '부산 부산진구 진연로 15',
   'x': '129.07347771433152',
   'y': '35.17884194127481'},
  {'address_name': '부산 연제구 연산동 1422-8',
   'category_group_code': 'BK9',
   'category_group_name': '은행',
   'category_name': '금융,보험 > 금융서비스 > 은행 > 기업은행',
   'distance': '',
   'id': '8208642',
   'phone': '051-867-8817',
   'place_name': 'IBK기업은행 부산시청역지점',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/8208642',
   'road_address_name': '부산 연제구 중앙대로 1000',
   'x': '129.075394388676',
   'y': '35.1777313182307'},
  {'address_name': '부산 연제구 연산동 1000',
   'category_group_code': '',
   'category_group_name': '',
   'category_name': '교육,학문 > 학습시설 > 도서관',
   'distance': '',
   'id': '1488771062',
   'phone': '',
   'place_name': '부산시청열린도서관(2020년하반기예정)',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/1488771062',
   'road_address_name': '부산 연제구 중앙대로 1001',
   'x': '129.07493243862248',
   'y': '35.17993805777149'},
  {'address_name': '부산 연제구 연산동 1449-1',
   'category_group_code': '',
   'category_group_name': '',
   'category_name': '가정,생활 > 드럭스토어 > 올리브영',
   'distance': '',
   'id': '959482251',
   'phone': '051-851-4178',
   'place_name': '올리브영 부산시청역점',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/959482251',
   'road_address_name': '부산 연제구 연제로 30',
   'x': '129.07696123674373',
   'y': '35.17926525252748'},
  {'address_name': '부산 연제구 연산동 1000',
   'category_group_code': '',
   'category_group_name': '',
   'category_name': '여행 > 공원 > 도시근린공원',
   'distance': '',
   'id': '13665316',
   'phone': '',
   'place_name': '부산광역시청 시민광장',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/13665316',
   'road_address_name': '부산 연제구 중앙대로 1001',
   'x': '129.075963158602',
   'y': '35.1795527170568'},
  {'address_name': '부산 연제구 연산동 1000',
   'category_group_code': '',
   'category_group_name': '',
   'category_name': '사회,공공기관 > 행정기관부속시설',
   'distance': '',
   'id': '475037324',
   'phone': '',
   'place_name': '부산광역시청 대강당',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/475037324',
   'road_address_name': '부산 연제구 중앙대로 1001',
   'x': '129.075050185776',
   'y': '35.1797341807228'},
  {'address_name': '부산 연제구 연산동 1000',
   'category_group_code': '',
   'category_group_name': '',
   'category_name': '여행 > 공원 > 도시근린공원',
   'distance': '',
   'id': '13665317',
   'phone': '',
   'place_name': '부산광역시청 등대광장',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/13665317',
   'road_address_name': '부산 연제구 중앙대로 1001',
   'x': '129.073963272098',
   'y': '35.1811910502742'},
  {'address_name': '부산 연제구 연산동 1364-1',
   'category_group_code': '',
   'category_group_name': '',
   'category_name': '가정,생활 > 문구,사무용품 > 드림디포',
   'distance': '',
   'id': '16868795',
   'phone': '051-862-0945',
   'place_name': '드림디포 부산시청점',
   'place_url': 'http://place.map.kakao.com/16868795',
   'road_address_name': '부산 연제구 중앙대로 1035',
   'x': '129.077303670691',
   'y': '35.1809895970098'}],
 'meta': {'is_end': False,
  'pageable_count': 45,
  'same_name': {'keyword': '부산광역시청', 'region': [], 'selected_region': ''},
  'total_count': 142}}

kakao 데이터에서 위도,경도, 장소이름에 대한 정보가 documents 에 저장돼 있음을 알 수 있다.

장소이름 = kakao['documents'][0]['place_name']
경도= kakao['documents'][0]['x']
위도= kakao['documents'][0]['y']
print(위도,경도,장소이름)

35.17973748292069 129.07506783124393 부산광역시청

이제 위도,경도, 장소이름을 따로 가져와서 저장하는 함수 get_kakao()를 작성해 보자.

def get_kakao(query):
    url = 'https://dapi.kakao.com/v2/local/search/keyword.json?query={}'.format(query)
    apikey = '0407a2349ecda6d17bcefa82be4efd99'
    kakao= requests.get( url, params = {'query':query}, headers={'Authorization' : 'KakaoAK ' + apikey } ).json() 

    장소이름 = kakao['documents'][0]['place_name']
    경도= kakao['documents'][0]['x']
    위도= kakao['documents'][0]['y']
    kakao = [위도,경도,장소이름]

    return kakao
get_kakao('부산광역시청')

['35.17973748292069', '129.07506783124393', '부산광역시청']

get_kakao() 함수와 사전에 크롤링한 인스타그램 위치 데이터를 바탕으로 위도경도를 추출 한다.
그리고 api를 이용할 때는 짧은 시간에 너무 많은 정보를 요구 하면 차단 당할 수 있기에 time.sleep() 함수를 이용하여 사용 시간을 조절 한다.

인스타그램_위치 = df['위치']
위치_get_kakao=[]
for 위치 in 인스타그램_위치:
    try:   
        위치_get_kakao.append(get_kakao(위치)) 
        time.sleep(0.5) 
    except:
        pass

위치_get_kakao 리스트를 데이터프레임으로 변환후 컬럼명을 수정.

위치_get_kakao=pd.DataFrame(위치_get_kakao)
위치_get_kakao.columns=['위도','경도','위치']
위치_get_kakao

	위도	경도	위치
0	35.3629930520716	129.18251602124	동부산컨트리클럽
1	35.1604590898844	129.162266187153	스케줄 해운대
2	37.590448495174364	127.02876401832988	앤에이앤
3	37.590448495174364	127.02876401832988	앤에이앤
4	37.590448495174364	127.02876401832988	앤에이앤
...	...	...	...
2004	35.1585232170784	129.159854668484	해운대해수욕장
2005	35.1636479638612	129.158897240251	해운대역 부산2호선
2006	35.1531932736837	129.118976093583	광안리해수욕장
2007	37.590448495174364	127.02876401832988	앤에이앤
2008	37.590448495174364	127.02876401832988	앤에이앤

2009 rows × 3 columns

folium 으로 시각화하여 마무리 해준다.

import folium
from folium.plugins import MarkerCluster

위도_경도= []
이름= []

for i in range(len(위치_get_kakao)):
    data = 위치_get_kakao.iloc[i]  # 행 하나씩
    위도_경도.append((float(data['위도']),float(data['경도'])))    # 위도 , 경도 순으로..
    위치명.append(data['위치'])


busan =[35.1797957, 129.0727983]
busan = folium.Map(location = busan, zoom_start = 11)

marker_cluster = MarkerCluster(
    locations=위도_경도, popups=위치명,
    name='Busan',
    overlay=True,
    control=True,

)

marker_cluster.add_to(busan)
folium.LayerControl().add_to(busan)

busan.save('busan.html')

출력물을 살펴보자.
축소를 하였을 때는 근처 마커 끼리 모아서 몇개의 마커가 모여있는지 나타낸다.

확대를 해서 마커에 마우스 커서를 올리면 마커의 지역명이 나타난다.

이상으로 토이프로젝트 - 인스타그램 을 마무리 한다.