개요안녕하세요. 이번 글에서는 VS Code와 Google Cloud Platform(GCP) 인스턴스를 원격으로 연결해 더욱 효율적으로 개발할 수 있는 방법을 소개해드리겠습니다.GCP 인스턴스 생성에 대한 내용은 이전 글을 참고해주세요. 왜 VScode와 GCP를 연결해야할까?VS Code는 가볍고 확장성이 뛰어난 에디터로, 개발자들에게 사랑받는 도구입니다. 여기에 GCP 인스턴스를 연결하면 다음과 같은 장점을 누릴 수 있습니다:강력한 컴퓨팅 파워: 로컬 PC 사양에 구애받지 않고 고성능 인스턴스에서 작업 가능유연한 접근성: 인터넷만 있다면 어디서든 동일한 환경에서 코딩 가능팀 협업 강화: 클라우드 기반 환경을 공유해 동료와 쉽게 연동 가능  사전 준비VScode와 GCP 연결을 시작하기 전에 몇 가지..

개요요즘 AI 기술이 정말 눈 깜짝할 새에 발전하고 있습니다. 특히 딥러닝이나 머신러닝 작업을 하려면 GPU가 필수인데, 개인 장비를 마련하기에는 비용이 만만치 않습니다. 오늘은 Google Cloud Platform(GCP)을 활용해 무료로 GPU 서버를 생성하는 방법을 소개해드리고자 합니다. GCP는 신규 사용자에게 $300 상당의 크레딧을 제공하기 때문에 초기 비용 없이도 충분히 시작해볼 수 있습니다.  1. GCP 계정 생성하기먼저 GCP를 사용하려면 Google 계정이 필요합니다. 이미 Gmail을 사용하고 계시다면 그 계정으로 바로 로그인하면 되고, 없다면 Google Cloud 홈페이지에 접속해 “무료로 시작하기” 버튼을 눌러 계정을 생성하시면 됩니다.계정 생성 후에는 무료 평가판(Free ..

이번에 적을 내용은 면접과 관련된 내용이고 아마도 이번글이 시리즈의 마지막 글이 될 꺼같다. 올해 안에 다 적을 수 있을지 걱정이 많았는데, 올해 안에 꼭 마무리를 하고 싶어서 연휴를 틈타 열심히 글을 적고 있다.   기술 면접 - 1차  기술 면접은 신입과 경력이 차이가 많이 나는 것 같다. 신입의 경우 이렇다 할 프로젝트를 할 경험이 많지 않기 때문에 아무래도 기초 지식 위주로 많이 물어봤던 거 같고, 경력은 진행했던 프로젝트 위주로 질문을 많이 받았던 거 같다.  요즘은 신입 지원자들도 여러 가지 프로젝트를 많이 하는데, 사실 수박 겉핥기식으로 프로젝트를 진행한 것보다는 기본기를 더 다져가는 게 도움이 될 꺼 같다.  화려한 프로젝트로 이력서를 포장해서 면접을 갔다고 한들 기본적인 내용을 제대로 답..

이번에 작성할 내용은 코딩 테스트, 과제 테스트 등 면접 전 과정에 대한 글이다.구직 활동을 하면서 코딩 테스트는 거의 열에 아홉은 본 거 같고, 과제 테스트는 10번 중 2번 정도 진행한 것 같다.요즘 워낙 코딩테스트 플랫폼이 잘 되어있기 때문에, 기업 입장에서 상황만 좋다면 코딩 테스트 전형을 추가하지 않을 이유가 없다고 생각한다.    코딩 테스트 나는 파이썬으로 코딩 테스트를 준비했다. 코딩 테스트 준비는 몇 년 전부터 계속했었기 때문에 크게 어렵지는 않았다. 처음 코딩테스트를 준비할 때는 백준에서 풀었었다. 그 당시만 해도 프로그래머스에 그렇게 많은 수의 문제가 없었기 때문에 백준을 대체할 만한 국내 사이트는 없었다.  요즘은 백준보다는 프로그래머스를 많이 활용하는데 그 이유는 편하기 때문이다...

이번글을 포함해서 많으면 3편에 걸쳐 이직과 관련된 이야기를 해보고자 한다. 글은 아마도 이력서 - 포트폴리오 - 지원 - 테스트 - 면접 순이 될꺼같은데, 중간에 바뀔 수도 있을 것 같다.  어디까지나 내 경험을 바탕으로 쓰는 글이라 정답은 절. 대. 아니며 이렇게도 할 수 있구나~ 정도로 가볍게 보면 좋을 것 같다. 또한 나는 최근 경력직으로 이직을 한 것이기 때문에, 경력직을 위주로 글을 쓸 예정이다.    이력서 이력서는 notion으로 작성했으며 아래 블로그를 참고해 템플릿을 만들었다. 블로그 링크나의 이력서는 대략적으로 아래와 같이 구성되어 있다. 그리고 글을 최대한 적게 쓰려고 노력했다. 이력서를 읽는 담당자들이 글이 너무 많으면 부담스러워할 것 같았고, 애써 작성한 이력서를 제대로 읽지 않..

2021년 4월 첫 회사에 취업해서 상경했고, 2022년 4월 1년이 되는 날 퇴사를 했다. 퇴사를 한 이유는 다른 것 보다도 AI를 이용해 어떤 서비스까지 만들어 보고 싶은 욕구가 컸었는데, 그럴 수 없는 회사였기 때문이다. 다른 이유도 있긴 했지만..  그리고 과중하고 보람 없는 업무 등등 여러 가지 이유가 있긴 했다.   아무튼 퇴사 3개월 전부터 이직을 준비했었고, 내가 원했던 업무인 AI 서비스를 개발할 수 있는 회사로 이직을 했다.  입사한 지 1개월이 지났을 때였나, 내가 개발한 모델이 배포되어서 서비스에 활용되었다. 신기하고 보람찼다. 기존 팀원들이 차려둔 밥상에 숟가락 얹은 수준이지만 그래도 뿌듯했다.   그렇게 1년이 넘는 시간동안 여러 AI 모델을 만들고 서비스를 개발했다. AWS도 ..