deepfloyd-if 란? stable diffusion을 개발한 Stability 의 연구 조직인 DeepFloyd Lab에서 개발한 Text to image 모델이다.IF는 높은 수준의 현실적인 이미지 생성과 언어 이해 능력을 가지고 있고, 이미지에 원하는 텍스트를 넣어 생성할 수 있다는 점이 큰 차별점이다. Stable diffusion은 이미지 생성은 잘 했지만 텍스트를 포함한 이미지 예를들어 ‘mineral’ 을 포함한 네온 사인 을 그리려고 하면 네온 사인은 잘 그려도 mineral이란 텍스트를 온전하게 구현 해 내지 못한다는 단점이 있었다.  이미지를 보면 확실한 차이를 알 수있다. stable diffusion으로 생성한 이미지는 영어가 적혀있긴 하지만 제대로 읽을 수 어없다. 반면 IF..

Stable Diffiusion  Stable diffusion이란 diffusion을 활용한 딥러닝 모델이며, 여러 연구자들이 모여 오픈 소스로 공개하기 위한 목적으로 개발된 이미지 생성 모델입니다.Stable diffusion 이전에 OpenAI의 DALLE, DALLE2, Google의 Imagen 등 여러 모델이 공개되었지만, 모델의 전체 구조나 학습 파라미터들이 오픈 소스로 공개되지는 않았습니다. 하지만 Stable diffusion은 Stability.ai라는 곳에서 후원을 받아 모델을 개발한 이후 전부 오픈 소스로 공개하였습니다.Stable Diffiusion의 특징은 다음과 같습니다.모두 공개된 오픈 소스이다.GPU 1장으로도 inference가 가능해 쉽게 이미지 생성을 경험해 볼 수 있..

Diffusion 이란? Diffusion은 GAN, VAE와 같은 생성 모델(Generative Model)이다. 작년부터 화제를 모은 text-to-image모델인 Stable diffusion, DALL-E 2, Midjourney의 기반이 되는 모델이다.   Diffusion model의 학습 Diffusion model은 입력 이미지에 gaussian Noise를 여러 단계에 걸쳐 추가하여 완전한 random nosie로 만들어주는 과정을 거치고, 이후 여러 단계에 걸쳐 Noise를 제거하는 과정을 거침으로써 random noise로부터 이미지를 생성하는 과정을 수행한다.학습하는 과정에서 입력 이미지에 Noise가 서서히 확산(diffusion) 하기 때문에 Diffusion이라는 이름이 붙었다..