워드 클라우드 시각화 #워드클라우드 라이브러리 불러오기 import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import platform #폰트 경로 설정 font_path = "c:/Windows/Fonts/malgun.ttf" WordCloud함수의 주요 파라미터 font_path : 사용될 폰트의 경로 max_words : 허용되는 최대 단어 ( 기본값 200 ) backgroud_color : 워드클라우드 이미지의 배경색 ( 기본값 black) wc = WordCloud(font_path=font_path, background_color="white", relative_scaling=1, stopwords=stopwords) genera..

워드클라우드 해쉬태그의 빈도수를 워드 클라우드로 표현해 보자. 먼저 크롤링한 데이터에서 해쉬태그만 불러옵니다. 그리고 빈도수를 확인한후 워드 클라우드로 시각화 합니다. df['해쉬태그'] 0 ['#KPGA', '#시티원골프연습장', '#레슨프로', '#부산', '#부산골프레... 1 [] 2 ['#부산맛집', '#부산밥집', '#food', '#foodstagram', '#... 3 ['#부산맛집', '#신평맛집', '#영진돼지국밥', '#수육백반', '#돼지국밥'] 4 [] ... 2413 ..

프로젝트 개요 인스타그램에 키워드를 검색 (나는 부산맛집, 부산데이트, 부산여행 검색) 검색해서 나오는 게시글들의 본문, 좋아요 수, 해쉬태그,위치 등등을 크롤링 해쉬태그 빈도수를 이용하여 워드 클라우드 크롤링 내용중 위치 정보를 기반으로 하여 지도 시각화(foilum 라이브러리를 이용)