히든 레이어 기존의 입력 부분과 출력 부분사이에 퍼셉트론을 이어주면 딥러닝이 깊어진다고 하는데, 그 추가된 퍼셉트론을 숨겨진 층 , 즉 히든 레이어 라고 한다 . 처음 인풋 데이터에서 총 5개의 퍼셉트론을 통해 히든레이어를 구성한다. 히든레이어 에서는 하나의 퍼셉트론으로 output Layer를 도출 할 수 있다. 히든레이어 구조를 생성하는 코드는 다음과 같다. 3개의 히든레이어를 만들고 싶으면 다음과 같이 코딩할 수 있다. 이렇게 하면 그전의 모델보다 더 똑똑한 모델을 학습할 수 있다. 보스턴 집값 예측 ########################## # 라이브러리 사용 import tensorflow as tf import pandas as pd # 1.과거의 데이터를 준비합니다. 파일경로 = &#3..