이번 글은 medium의 Testing 18 RAG Techniques to Find the Best라는 글을 한국어로 재작성하고 개인적인 의견을 추가하는 형태로 작성된 글입니다.본문 링크 : https://levelup.gitconnected.com/testing-18-rag-techniques-to-find-the-best-094d166af27f Testing 18 RAG Techniques to Find the Bestcrag, HyDE, fusion and more!levelup.gitconnected.com 개요이번글은 다양한 RAG 기법에 대해 테스트한 결과를 공유하고자 합니다.가장 기본적인 형태의 RAG부터 CRAG, Fusion, Hyde 등 더욱 발전된 기법까지 총 18가지의 RAG 기..

서론우리는 ChatGPT나 Gemini와 같은 서비스를 통해 LLM과 대화할 수 있습니다. 이러한 LLM들은 방대한 인터넷 데이터를 학습하여 사용자가 질문하는 거의 모든 질문에 답할 수 있습니다.그러나, 이러한 모델에도 한계가 있습니다. 바로 학습한 이후의 최신 정보나 특정 도메인에 대한 지식이 부족하다는 점입니다. 이 문제를 해결하기 위한 기술로 RAG가 등장하게 되었습니다.  RAG란 무엇인가?RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, LLM의 성능을 향상하기 위해 외부 데이터를 검색하고 결합하는 방식을 의미합니다. 이 방식은 사용자가 묻는 질문에 대해 관련된 문서나 데이터를 검색하여, LLM에게 새롭고 다양한 정보(context)를 제공함으로써 답변의 정확성과 신뢰성..