코딩야학-지도 학습

지도학습의 순서

1. 과거의 데이터 준비.

원인-결과 데이터를 준비한다. 데이터과학과 머신러닝 분야에서는 원인데이터를 독립 변수라고 하고 결과 데이터를 종속 변수라고 한다.

2. 모델의 구조를 만듦

온도를 알려주면 판매량을 예측해주는 기계를 만듦
머신러닝에서는 모델이라고한다.
과거의 데이터가 독립변수가 1개 종속변수가 1개이므로 그에 맞는 모델을 설계한다.

3. 데이터로 모델을 학습

모델을 데이터에 맞게 fitting 시킨다. 머신러닝에서는 모델을 학습 한다고 한다.

4. 모델을 이용

원하는 독립변수를 입력하고 학습된 모델을 바탕으로 그에 맞는 종속 변수를 도출한다.