개요오늘 AWS Summit Seoul 2025가 개최되었다. 오프라인 참관은 온라인으로 미리 신청한 사람들만 입장할 수 있다. 그럼 미리 신청 못한 사람들은 못보나? 그건 아니다. 실시간 스트리밍도 해주고, 추후에 영상으로도 공개된다.(아마도?) AWS Summit은 2015년에 첫 개최되어, 2025년 현재 11회째를 맞이하였다. 올해는 5월 14일 부터 5월 15일 까지 진행되고, 서울 코엑스에서 오프라인으로 진행된다. 혹시 내일 가시는 분들 중 이 글을 보신분들을 위해 약간의 팁을 공유하자면, 입장 등록은 3층 D홀에서 가능하다. 나처럼 1층에서 사람 구경하지말고 3층으로 바로 올라가면 된다. (위 사진이 입장 등록을 위한 공간인데, 줄이 매우 길다.) 입장 등록을 하면 목에 걸고다니는 이름..

개요n8n이란?n8n은 "workflow automation tool"로 분류되는 오픈소스 자동화 플랫폼입니다. 다양한 서비스들을 연결하여 반복적인 작업을 자동화할 수 있게 해주는 도구로, 마치 Zapier나 Make와 비슷한 역할을 하지만 자유도와 확장성 측면에서 훨씬 강력한 특징을 가지고 있습니다.n8n의 이름은 "node for node"에서 유래했으며, 각 작업 단위를 "노드(Node)"라는 개념으로 연결하여 하나의 데이터 흐름(workflow)을 구성합니다.예를 들어, 이메일 수신 → 텍스트 추출 → 슬랙 전송 같은 흐름을 시각적으로 설계할 수 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.오픈소스 및 무료 사용 (상업적 사용 포함)자체 호스팅 가능: 로컬, 클라우드, VPS 등 원하는 인프라에서 실행..

개요안녕하세요. 이번 글에서는 VS Code와 Google Cloud Platform(GCP) 인스턴스를 원격으로 연결해 더욱 효율적으로 개발할 수 있는 방법을 소개해드리겠습니다.GCP 인스턴스 생성에 대한 내용은 이전 글을 참고해주세요. 왜 VScode와 GCP를 연결해야할까?VS Code는 가볍고 확장성이 뛰어난 에디터로, 개발자들에게 사랑받는 도구입니다. 여기에 GCP 인스턴스를 연결하면 다음과 같은 장점을 누릴 수 있습니다:강력한 컴퓨팅 파워: 로컬 PC 사양에 구애받지 않고 고성능 인스턴스에서 작업 가능유연한 접근성: 인터넷만 있다면 어디서든 동일한 환경에서 코딩 가능팀 협업 강화: 클라우드 기반 환경을 공유해 동료와 쉽게 연동 가능  사전 준비VScode와 GCP 연결을 시작하기 전에 몇 가지..

개요요즘 AI 기술이 정말 눈 깜짝할 새에 발전하고 있습니다. 특히 딥러닝이나 머신러닝 작업을 하려면 GPU가 필수인데, 개인 장비를 마련하기에는 비용이 만만치 않습니다. 오늘은 Google Cloud Platform(GCP)을 활용해 무료로 GPU 서버를 생성하는 방법을 소개해드리고자 합니다. GCP는 신규 사용자에게 $300 상당의 크레딧을 제공하기 때문에 초기 비용 없이도 충분히 시작해볼 수 있습니다.  1. GCP 계정 생성하기먼저 GCP를 사용하려면 Google 계정이 필요합니다. 이미 Gmail을 사용하고 계시다면 그 계정으로 바로 로그인하면 되고, 없다면 Google Cloud 홈페이지에 접속해 “무료로 시작하기” 버튼을 눌러 계정을 생성하시면 됩니다.계정 생성 후에는 무료 평가판(Free ..

이전글에 이어서 AWS Personalize로 추천 시스템을 만들어보자. 3. 레시피를 선택하여 솔루션 생성 AWS Personalize에는 여러 가지 알고리즘이 미리 정의되어 있기 때문에, 필요에 맞게 적절한 알고리즘을 선택하면 된다. 이것을 레시피라고 부르며, 해당 레시피와 데이터를 이용하여 학습된 모델 결과물이 솔루션이다. AWS에서 제공하는 레시피는 다음과 같다.(글 작성일 기준), 공식문서에서 지원되는 레시피를 확인할 수 있다.(링크) USER_PERSONALIZATION 레시피 사용자가 상호 작용할 항목을 예측합니다. User-Personalization : 모든 맞춤형 추천 시나리오에 최적화되어 있습니다. 상호작용, 항목 및 사용자 데이터세트를 기반으로 사용자가 상호작용할 항목을 예측한다. ..

AWS Personalize 란? Personalize는 일반 추천 및 개인화된 추천을 위한 AWS에서 제공하는 AI/ML 서비스이다. AWS 하면 EC2나 S3정도만 아는 사람이 많은데 막상 보면 없는 서비스가 없다. Personalize를 이용하면 ML에 대한 깊은 지식 없이도 1시간 이면 상품 추천에 대한 모델을 만들 수 있다. Personalize 특징 1. 효율적인 cold start 문제 해결 Personalize를 이용한 상품 추천에서 Item exploration weight를 조절하여 새로운 아이템(interaction이 없는)에 대해 상품 추천이 될 수 있도록 하는 기능을 제공합니다. 기본 값은 0.3이며 이 말은 추천 상품의 30%는 items.csv에서, 70%는 interactio..