로지스틱 회귀 로지스틱 회귀는 선형 회귀 방식을 분류에 적용한 알고리즘이다. 즉, 로지스틱 회귀는 분류에 사용된다 . 로지스틱 회귀가 선형 회귀와 다른 점은 학습을 통해 선형함수의 회귀 최적선을 찾는 것이 아니라 시그모이드 함수 최적선을 찾고 이 시그모이드 함수의 반환 갑승 확률로 간주해 확률에 따라 분류를 결정 한다는 것이다. 로지스틱 회귀 실습 - 위스콘신 유방암 데이터 먼저 사이킷런의 load_breast_cancer()를 호출해 전체 데이터 셋을 생성 한다 . import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.li..