주니어 머신러닝 엔지니어의 이직기 (3)
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기타/일상
이번에 작성할 내용은 코딩 테스트, 과제 테스트 등 면접 전 과정에 대한 글이다.구직 활동을 하면서 코딩 테스트는 거의 열에 아홉은 본 거 같고, 과제 테스트는 10번 중 2번 정도 진행한 것 같다.요즘 워낙 코딩테스트 플랫폼이 잘 되어있기 때문에, 기업 입장에서 상황만 좋다면 코딩 테스트 전형을 추가하지 않을 이유가 없다고 생각한다.    코딩 테스트 나는 파이썬으로 코딩 테스트를 준비했다. 코딩 테스트 준비는 몇 년 전부터 계속했었기 때문에 크게 어렵지는 않았다. 처음 코딩테스트를 준비할 때는 백준에서 풀었었다. 그 당시만 해도 프로그래머스에 그렇게 많은 수의 문제가 없었기 때문에 백준을 대체할 만한 국내 사이트는 없었다.  요즘은 백준보다는 프로그래머스를 많이 활용하는데 그 이유는 편하기 때문이다...
Kaggle - LLM Science Exam 후기
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딥러닝/LLM
본 글은 Kaggle - LLM Science Exam 후기 글입니다.  대회 개요 Kaggle - LLM Science Exam은  약 3개월(2023.07.12 ~ 2023.10.11 )의 기간 동안 진행된 QA task의 대회이다.질문(prompt)과 객관식 답(A~E)이 input으로 들어가고 질문에 대한 적절한 답을 추론하는 모델을 개발하는 것이 목적이다.      평가 지표 평가 지표는 MAP@3 이다. 평가 지표에 대해 간략히 설명하면 모델은 정답일 것 같은 답을 확신이 높은 순서로 3개 출력한다.  예를 들어 1번 문제에 대해 A, B, C를 순서대로 답변으로 출력하였고,  정답이 A 면 해당 문제에 대한 점수는 1, 정답이 B라면 해당 문제에 대한 점수는 1/2 이런 식으로 점수가 계산된..
ariz1623
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