GNM(Gaussian Mixture Model) GNM 군집화는 군집화를 적용하고자 하는 데이터가 여러 개의 가우시안 분포를 섞어서 생성된 모델로 가정해 수행하는 방식이다. 정규 분포로도 알려진 가우시안 분포는 좌우 대칭형의 종(Bell) 형태를 가진 연속 확률 함수 이다. GNM은 데이터를 여러 개의 가우시안 분포가 섞인 것으로 간주한다. 섞인 데이터 분포에서 개별 유형의 가우시안 분포를 추출한다. 먼저 아래 사진처럼 세 개의 가우시안 불포를 합치면 다음과 같은 형태가 될 것이다. ( 파란색 선 : 개별 가우시안 분포, 빨간색선 : 합친 가우시안 분포 ) 군집화를 수행하려는 실제 데이터 셋의 데이터 분포도가 다음과 같다면 쉽게 이 데이터 셋이 정규 분포 A, B, C를 합쳐서 된 데이터 분포도임을 알..