평균이동(Mean Shift)
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머신러닝
Mean Shift 평균 이동(Mean Shift)는 K-평균과 유사하게 중심을 군집의 중심으로 지속적으로 움직이면서 군집화를 수행한다. 하지만 K-평균이 중심에 소속된 데이터의 평균 거리 중심으로 이동하는 데 반해, Mean Shift는 중심을 데이터가 모여 있는 밀도가 가장 높은 곳으로 이동시킨다. 다음 그림에서 볼 수 있듯이 평균 이동 알고리즘은 특정 대역폭을 가지고 최초의 확률 밀도 중심 내에서 데이터의 확률 밀도 중심이 더 높은 곳으로 중심을 이동한다. 평균 이동은 데이터의 분포도를 이용해 군집 중심점을 찾는다. 군집 중심점은 데이터 포인트가 모여 있는 곳이라는 생각에서 착안한 것이며 이를 위해 확률 밀도 함수(P.D.F)를 이용한다. 가장 집중적으로 데이터가 모여있어 확률 밀도 함수가 피크인 ..