NMF(Non - Negative Matrix Factorization) NMF는 Truncated SVD와 같이 낮은 랭크를 통한 행렬 근사 방식의 변형이다. NMF는 원본 행렬 내의 모든 원소 값이 모두 양수라는것이 보장되면 다음과 같이 좀 더 간단하게 두 개의 기반 양수 행렬로 분해 될 수 있는 기법을 지칭한다. 이렇게 분해된 행렬은 잠재 요소를 특성으로 가지게 된다. 분해 행렬 W는 원본 행에 대해서 이 잠재 요소에 값이 얼마나 되는지에 대응하며, 분해 행렬 H는 이 잠재 요소가 원본 열 (즉, 원본속성)으로 어떻게 구성됐는지를 나타내는 행렬이다. NMF는 SVD와 유사하게 차원 축소를 통한 잠재 요소 도출로 이미지 변환 및 압축, 텍스트의 토픽 도출등의 영역에서 사용되고 있다. 사이킷런에서 NM..