Truncated SVD 를 이용한 행렬 분해 Truncated SVD는 Sigma 행렬에 있는 대각원소 ,즉 특이값 중 상위 일부 데이터만 추출해 분해하는 방식이다. 이렇게 분해하면 인위적으로 더 작은 차원의 U,∑, V^T를 분해하기 때문에 원본 행렬을 정확하게 원복할 수 없다. 그러나 데이터 정보가 압축되어 분해됨에도 불구하고 상당한 수준으로 원본 행렬을 근사 할 수 있다. Truncated SVD는 넘파이가 아닌 사이파이에서만 지원된다. 사이파이는 SVD뿐만 아니라 Truncated SVE도 지원한다. 일반적으로 사이v파이 SVD는 scipy.linalg.svd를 이용하면되지만 Truncated SVD는 희소 행렬로만 지원 돼서 scipy.sparse.linalg.svds를 이용 해야한다. imp..