군집화 K-means 알고리즘 K-means는 군집화에서 가장 일반적으로 사용되는 알고리즘이다. K-means는 군집 중심점이라는 특정한 임의의 지점을 선택해 해당 중심에 가장 가까운 포인트들을 선택하는 군집화 기법이다. 군집 중심점은 선택된 포인트의 평균 지점으로 이동하고 이동된 중심점에서 다시 가까운 포인트를 선택, 다시 중심점을 평균 지점으로 이동하는 프로세스를 반복적으로 수행한다. 모든 데이터 포인트에서 더 이상 중심점의 이동이 없을 경우 반복을 멈추고 해당 중심점에 속하는 데이터 포인트들을 군집화 하는 기법이다. 다음 그림에서 K-means가 어떻게 동작하는지 살펴보자. K-means 의 특징 일반적인 군집화에서 가장많이 활용 되는 알고리즘 알고리즘이 쉽고 간결. 거리 기반 알고리즘으로 속성의 ..