Mobile Net
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딥러닝/Vision
MobileNet의 등장 배경 구글의 Alphago의 경우 판후이와의 대결에서의 알파고는 1202개의 CPU와 176개의 GPU를 사용했고, 2016년 3월의 이세돌 九단과의 대결에서는 GPU대신 48개의 TPU를 사용했다고 합니다. 이 정도의 막대한 컴퓨팅파워를 가진 환경이라면 어떤 모델을 넣더라도 문제가 안 됨. 고성능이 아닌 환경에서는 ? 고성능의 디바이스가 아니라 자동차, 드론, 스마트폰과 같은 환경에서는 CPU를 하나 정도 가지고 있는 경우도 많고, GPU가 없을 수도 있으며, 메모리도 부족할 경우가 보통임. 구글 colab의 경우도 batch size를 조금만 키우면 out of memory가 나옴 . MobileNet은 컴퓨터 성능이 제한되거나 배터리 퍼포먼스가 중요한 곳에서 사용될 목적으로..
ariz1623
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