해당 글은 DeepLearning.AI 사이트에 있는 Pretraining LLMs 강의 내용 일부를 요약 한 글입니다. 해당 강의에는 본 글에 작성된 내용 외에도 실습 내용이 포함되어 있습니다. 강의 링크   Introduction 해당 강의는 대규모 언어 모델(LLM)을 사전 학습하는 과정에 대한 상세한 설명을 제공합니다. 핵심 내용은 다음과 같습니다. Pre-training의 개념: LLM을 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습시켜 언어의 패턴과 구조를 이해하게 하는 과정입니다. 이를 통해 모델은 새로운 텍스트를 생성하거나 이해하는 능력을 갖추게 됩니다. Pre-training의 중요성: LLM의 기반이 되고, 특정 작업에 맞게 모델을 미세 조정하기 전 필수 단계입니다.Pre-training의 어려움:..