본 글은 "How Does Quantization Affect Multilingual LLMs?"라는 논문을 읽고 내용을 리뷰하는 글입니다.    서론 해당 논문의 주 내용은 모델 양자화(Quantization)가 다국어 LLM의 미치는 영향을 분석하는 내용이 주를 이룹니다. 양자화는 모델의 추론 속도를 향상시키고 배포를 용이하게 하기 위해 널리 사용되는 기법입니다. 그러나 대부분의 기존 연구는 영어 작업에 미치는 영향만을 다루고 있으며, 다국어에 미치는 영향에 대한 연구는 거의 없었습니다. 이 논문의 주요 포인트는 다음과 같습니다:  1. 양자화가 다국어 모델에 미치는 영향: 연구는 다국어 LLM에서 양자화가 어떻게 성능에 영향을 미치는지, 특히 다양한 언어와 규모에서의 성능 변화를 분석합니다. 논문에..