서론우리는 ChatGPT나 Gemini와 같은 서비스를 통해 LLM과 대화할 수 있습니다. 이러한 LLM들은 방대한 인터넷 데이터를 학습하여 사용자가 질문하는 거의 모든 질문에 답할 수 있습니다.그러나, 이러한 모델에도 한계가 있습니다. 바로 학습한 이후의 최신 정보나 특정 도메인에 대한 지식이 부족하다는 점입니다. 이 문제를 해결하기 위한 기술로 RAG가 등장하게 되었습니다.  RAG란 무엇인가?RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, LLM의 성능을 향상하기 위해 외부 데이터를 검색하고 결합하는 방식을 의미합니다. 이 방식은 사용자가 묻는 질문에 대해 관련된 문서나 데이터를 검색하여, LLM에게 새롭고 다양한 정보(context)를 제공함으로써 답변의 정확성과 신뢰성..